一、咨询价值

企业数据治理解决企业如下数据管理问题：

1.缺乏数据标准；

2.数据重复、数据不准确；

3.元数据在多环境下难以保证一致性；

4.数据治理文化不浓；

5.缺乏数据治理考核机制等。

二、鸿达方略服务内容

鸿达方略从数据战略规划、数据治理保障机制、数据标准制定、数据质量管理、元数据梳理等环节对企业进行赋能。

1.数据管理成熟度评估

通过现场访谈、调查问卷深入了解客户现状，根据数据管理成熟度模型（DCMM）对数据治理的10个领域进行评估，找出客户与先进同业在数据管理方面的差距，分析产生差距的原因，结合我们的实践经验提出改进意见和建议，形成客户现状诊断分析报告。

2.数据治理组织

根据客户目前的组织架构设计数据治理组织架构，并明确不同组织层级的岗位职责。

3.设计数据标准

设计数据标准，*终形成数据标准字典，实现数据共享。

4.设计数据质量管理体系框架

设计数据质量管理的体系框架，根据我们以前经验，结合业务和技术人员设计数据质量检核规则库，并对数据质量进行检测，形成数据质量管理的闭环，*终完成数据质量分析报告。

5.设计数据制度流程办法

设计数据治理的管理办法体系，为了保证数据治理的有效运行，设计数据标准管理办法、数据质量管理办法、元数据管理办法、数据安全管理办法等管理办法体系，对数据治理进行保驾护航。

6.数据治理培训宣导

对数据治理文化进行宣导，让企业员工对数据治理有深入的了解。

7.数据治理工具落地

提供数据资产管理平台建设，是通过工具的实施保证治理工作的有效落地，以承载数据数据治理成果。